刀劍業界的AI應用最前線——估價、鑑定、內容製作中AI改變刀劍商業的未來

刀劍業界迎來AI浪潮

進入2020年代後半，人工智能（AI）也悄然卻確實地滲透進日本刀的世界。曾經只有熟練鑑定家才能承擔的「刃文識別」「時代推定」「作者判定」等高度作業，如今圖像識別AI已開始作為輔助工具被加以活用。另一方面，生成AI也逐漸被用於刀劍內容的翻譯、商品說明文的製作，以及SNS用字幕的自動生成。

站在AI應用最前線的，是積極拓展海外電商的刀劍專業商社。在強化英語、中文、德語圈銷售的過程中，長年苦於翻譯成本與品質兩難困境的業者，生成AI帶來的多語言對應正逐漸成為現實可行的選項。在日圓貶值趨勢持續的情況下，訪日旅遊需求與海外通販需求不斷增長，這也是推動此類投資的原因之一。

圖像識別AI在鑑定輔助上的現況

最受矚目的應用是「刃文（hamon）的自動分類」。在機器學習模型中輸入大量刃文圖像進行學習，判斷「是直刃還是亂刃」「是丁子還是互目」的嘗試，正在多個研究機構中推進。

部分大學、研究機構正在研究日本刀肌目（地鐵）紋樣的數位測量及其對學習模型的應用，自2020年代中期以後，相關論文發表也逐漸增多。這些研究的共通點在於，對於「AI能否鑑別刀工」這一問題，大多得出「對於輔助性篩選有效，但最終判定仍需人類專家」的結論。

在商業先行案例中，值得關注的是海外拍賣行所導入的圖像搜尋機制。從出品刀的照片中搜尋過去類似成交案例，並提示參考價格區間的功能，被認為既提升了競標者的便利性，同時也在一定程度上貢獻於市場行情的透明化。

生成AI改變內容製作與多語言拓展

刀劍專門店的一大煩惱，是「以外語進行準確的商品說明」。刀劍用語中有許多日語特有的概念，一般機器翻譯往往容易失去原有的語感。具代表性的如下。

• 沸（nie）
• 匂（nioi）
• 棟（mune）
• 莖（nakago）

針對這一課題，著眼於刀劍專業術語的提示詞設計及微調模型的活用已開始出現。也有業者嘗試以日刀保（日本美術刀劍保存協會）的鑑定書表述等作為參考資料，生成英語商品說明文。

此外，針對訪日旅客的日語內容生成也在增加。從「請簡短整理這把刀的看點」這樣的指示出發，生成適合社群媒體的具吸引力文案的用法，已開始在規模相對較大的刀劍店中得到實踐。不過一般的做法是，不直接公開生成的文章，而是由具備專業知識的負責人確認事實關係後再使用。

AI估價系統的具體導入案例

在估價金額的計算上，AI的輔助性活用也已開始。以過去成交資料訓練的價格預測模型，能從「時代、流派、保存狀態、鑑定書等級」等輸入變數，輸出預期的市場價格區間。

然而，這一領域存在重大的制約。日本刀的市場流動性低，即使是同一刀工、同一時代的作品，個體差異也很大。此外，成交價格資料大多不公開，學習資料的質量與數量存在根本性限制。目前仍停留在作為「大致價格帶的參考」來使用的階段，正式鑑定、估價的使用需要謹慎的運用（亦請參閱NBTHK與日刀保的區別）。

風險與倫理課題——防偽的悖論

AI活用也潛藏著偽作風險增大這一悖論性課題。AI生成的「看似真實的銘（mei）」或「典型刃文紋樣」被濫用於偽作製造的風險，已有研究者指出（關於偽銘的實務，詳見偽銘的種類與鑑定）。

將高解析度3D掃描與生成AI結合，在技術上已逐漸可能製作出外觀精巧的複製品。對此，業界方面正在探索以AI「微結構分析」（肌目微細紋樣解析）辨別真偽的方向。也有人指出，真偽判定與AI活用之間，很可能形成所謂「貓鼠遊戲」的關係。

工匠、研師的視角——對「被AI奪走的工作」的憂慮

刀匠與研師之間，對AI活用的警惕感也根深蒂固。「刃文的識別僅憑照片無法判斷。光線照射方式的不同，會呈現出截然不同的面貌」，這位研師的話語簡明扼要地揭示了數位化的局限。

刀劍業界的本質性價值，在於熟練的「眼」與「手」。AI雖作為輔助工具有效，但「最終的鑑定責任應由人類專家繼續承擔」這一想法，似乎在業界內被廣泛共有。AI為刀劍業界帶來的，既是效率化與開拓新市場的機會，同時也是令人重新意識到人類鑑賞眼光價值的契機。

未來展望——與數位帳本的連結

展望未來，日本刀「數位鑑定書」的構想也已被提上議程。這一構想是將AI分析資料與運用區塊鏈技術的數位來歷帳本相結合，以提升來歷的可追溯性。關於這類次世代認證、記錄系統，業界內部似乎也在持續進行試驗性的討論。

刀劍業界的數位變革尚在黎明期。然而，整個業界共同探索如何將AI這一強力工具用於兼顧文化財保護與市場健全化的時代，無疑已然到來。TOUKENZA的線上目錄也可以瀏覽實際的出品刀，不妨去感受一下傳統技術與數位化交匯的當代刀劍市場氛圍。